EM 演算法應用在分類時數據生成的設定
將應用的數據可經由下述程序所生成: 數據由收集或觀察得到的與觀察不到的部份:
觀察到的數據由隨機變數 X 所生成
觀察不到的數據由隨機變數 Z 所生成
一般應用於分類問題時,數據生成一樣本的過程可設定如下:
a. 由隨機變數 Z 分布 Pz(z) 抽一樣本 z
b. z 確定後,由隨機變數 X|z 分布 Px|z(x|z) 抽一樣本 x,
數據是由 (x1, x2, x3, ...) 所組成。
將應用的數據可經由下述程序所生成: 數據由收集或觀察得到的與觀察不到的部份:
觀察到的數據由隨機變數 X 所生成
觀察不到的數據由隨機變數 Z 所生成
一般應用於分類問題時,數據生成一樣本的過程可設定如下:
a. 由隨機變數 Z 分布 Pz(z) 抽一樣本 z
b. z 確定後,由隨機變數 X|z 分布 Px|z(x|z) 抽一樣本 x,
數據是由 (x1, x2, x3, ...) 所組成。
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