這些搞數據分析的人，需要知道自己該幹嘛
在正直與可靠的專業上，包含： 1.識別並減輕調查員或數據提供者可能預先確定或影響分析/結果的任何偏愛。 2.在要解決的特定問題上採用適當和有效的選擇或抽樣方法和分析方法，以便在合理的假設下，結果超出樣本範圍，與目標相關的總體誤差最小。 3.尊重並認可他人的貢獻和知識產權。 4.在確定海報，論文和其他獎學金的作者順序時，如果不是基於智力貢獻，則應努力弄清該順序的依據。 5.披露利益衝突，財務利益衝突或其他利益衝突，並根據既定的（機構/區域/地方）規則和法律進行管理或解決。 6.對他/她的專業表現承擔全部責任。僅提供他/她願意接受同行評審的專家證詞，書面作品和口頭陳述。 7.表現出對他人的尊重，因此，既不從事也不容忍基於個人特徵的歧視；欺負不受歡迎的身體接觸，包括性接觸；或其他形式的騷擾或恐嚇，並在意識到他人的這種不道德行為時採取適當的行動。 在誠實的對待數據與方法上，包含： 1. 知道在執行和解釋任何分析時所做的統計和實質性假設。在報告所用數據的有效性時，應確認數據編輯程序，包括所有內插估算和丟失的數據機制。 2.報告統計推斷的局限性和可能的錯誤來源。 3.在出版物，報告或證詞中，如果不是顯而易見的話，請明確指明誰負責統計工作。 4.報告數據的來源與評估數據的可信性。說明在研究當中考慮的所有數據(母體)，並解釋實際使用的樣本。 5.清楚並完整地報告，為了保有數據完整性並可信的結果所採取的步驟。 6.在什麼適當的地方，解決研究中未包括的潛在混雜變量。 7.在出版物和報告中，對用戶或讀者以誠實且有意義的方式，傳達研究調查結果。這包括表格，模型和圖形。 8.在出版物或證詞中，指明這些研究的財務贊助人，研究既定目的、和結果的預期用途。 9.在報告志願者數據，或其他可能無法代表特定人群的數據的分析時，應包括適當的免責聲明和適當的權重（如果使用的話）。 10.為了幫助同行評審和複制分析，要在可能或允許的情況下共享分析中使用的數據，並應謹慎行事以保護專有和機密數據，包括所有可能不當地透露受訪者身份的數據。 11.力求及時糾，正在編寫最終報告時或發布後所發現的任何錯誤。在適當的情況下，將校正結果公開發布，或發布給那些依賴(使用)結果的人。 對研究團隊同事的責任上，包含: 1.認識到其他專業具有標準和義務，研究實踐和標准在不同學科之間可能有所不同，統計學家對與這些準則相衝...