Recall 與 Precise 的概念

Recall 和 Precise 的概念可以應用在評量各種方法執行結果的品質。

其中 ，

Recall 是執行結果中找出的正確目標的數目和樣本中目標的個數之比率。

Precise 是執行結果中找出的正確目標與執行結果的總數的比率。

下面是一個在全文檢索的應用:

 從一個大規模資料集合中檢索檔時，可把檔案分成四組：

      1. 系統檢索到的相關檔案個數為 a
      2. 系統檢索到的不相關檔案個數為 b 

      3. 相關但是系統沒有檢索到的檔案個數為 c 

      4. 不相關且沒有被系統檢索到的檔案個數為 d

則 Recall R 和 Precise P 的計算公式分別為:

（1）Recall 的計算如下:

         R = a / ( a + c )

其中分子為檢索到的相關檔案個數，分母為所有相關檔案的總數。

（2）精度

         P = a / ( a + b )

其中分子為檢索到的相關檔案個數，分母為所有檢索到的檔案總數。

所以，您就可能可以體會 Recall 為何稱為 Recall 了! 因為它是衡量在一推目標中，某一方法可以抓到它們當中的多少比率。而 Precise 是衡量用某一方法的結果中，有多少是"正確"的目標。