競品分析可以怎麼做?
這問題很難,因為可能的競品太多了,怎麼選是個大問題,但可以試著去解決。
首先這裡的競品是指你可以收集到的跟此產品可以同樣滿足客戶相同需求的品項。
一般如果是同品牌就稱有蚕食效應,如果是不同品牌即稱品牌轉換效應。
假設目前收集到 C1, C2, ..., Cm 個競品數據(時間序列),
首先,由 m 個競品中選取與品項較有關係的 : 以模型配適後的殘餘進行關聯分析,選取有負相關的品項。假設選取後有 k 個品項。
再來以 principle component 手法,將 k (可能上百個以上)個競品縮減到 p (5 個以下)個 [v1, v2,...vp]
最後將這 p 個變數,放進 ARIMAX 模型中,進行預測。
首先這裡的競品是指你可以收集到的跟此產品可以同樣滿足客戶相同需求的品項。
一般如果是同品牌就稱有蚕食效應,如果是不同品牌即稱品牌轉換效應。
假設目前收集到 C1, C2, ..., Cm 個競品數據(時間序列),
首先,由 m 個競品中選取與品項較有關係的 : 以模型配適後的殘餘進行關聯分析,選取有負相關的品項。假設選取後有 k 個品項。
再來以 principle component 手法,將 k (可能上百個以上)個競品縮減到 p (5 個以下)個 [v1, v2,...vp]
最後將這 p 個變數,放進 ARIMAX 模型中,進行預測。
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