用 MAPE 來作為預測誤差的量測方法，會對預測值有何影響?

MAPE 通常用來做為度量預測誤差的方法。這種度量預測誤差方法有個不常被注意到的問題。就是如果以 MAPE 作為模型的預測表現準則，則當我們找到有最低預測誤差的模型時，此模型通常是那種會產生較低預測值的模型。因為產生較低預測值的模型會使 MAPE 傾向較小。用下圖來看

與真實的需求比起來，以最小化 MAPE 值的模型產生的需求預測值偏低。相較而言，以 MAD/Mean 來作為度量預測誤差方法的模型產生的需求預測值較為接近期望值。