在 win10 筆電上安裝 tensorflow-gpu

筆電規格:  win10 64位 + NVIDIA GeForce GTX 850M
1. 安裝 GPU NVIDIA GeForce GTX 850M 驅動程式

2. 安裝 CUDA 9.2 與補丁[自訂 skip visual studio integreation] 

3. 安裝 cudnn 9.2 並設將其 bin 放進環境變數

4. 產生 anaconda 的 tensorflow-gpu 環境

5. 藉 anaconda navigator 安裝 tensorflow-gpu 與 keras-gpu

以上安裝過程中都沒有錯誤產生。GPU 也有啟動運行。但其執行亂數產生與 model fit 時會產生錯誤。前幾天經過幾小時的反覆測試，還是無法確定其原因。所以，決定今天回家重裝 tensorflow:

1.      移除原有  tensorflow-gpu

2.      進 anaconda prompt

3.      執行Activate tensorflow-gpu 環境  

4.      下載 https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/blob/master/1.8.0/py36/GPU/cuda92cudnn71sse2/tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

5.      重新安裝 tensorflow-gpu (pip intall tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

6.      測試 : 參考 https://blog.csdn.net/weixin_42359147/article/details/80622306

7.      重測 linear regression 程式是否正常

結果真是 work!!!   tensorflow 需要拿人家重新 compile 的版本才能運作正常。

下面是原來無法執行的 model.fit 現在可以執行了。

原來無法執行用類似 Monte Carlo 配適的 regression line 也成功配適完成。