穩健(Robust)與自動(automatic)的預測

自從設計開發了 RollingDemand 的預測引擎之後，一直念茲在茲的就是它能不能在沒有人為的干預下有好的預測表現。事實上，就是在看它的穩健性與是否能自動化。這兩個性質對於一個商用的預測引擎來說是非常的重要。

就穩健性而言，雖說是需求預測，但所謂需求有百百種。依不同的產品屬性、空間劃分、時間粒度、組織層級等等不同的分類，對各種不同的需求就會有不同的需求時間序列型態。面對百百種時間序列，預測引擎必須能維持一致的預測表現水準。這就是穩健性的重要性。

就自動化而言，由於要面對進行預測的時間序列成千上百，讓人為進行每個時間序列模型的干涉的可能性大大的降低。所以，預測引擎必須在沒有預測人員的調挍下能有一定水準以上的預測表現。