準確度的度量有幾種方式?

關於預測準確度的度量，2006 Hyndman 的論文將它們分成 4 類，這裡我將它分簡單分成 3 類。

1. 保持原來序列單位的度量方式
2. 以比例形式的度量方式
3. 相對誤差的度量方式

這裡的度量對象都是: 對某單一個品項用某一種方法或模型進行預測後所得預測值，對它們準確度(率)的度量。

這些度量第一類的方式會保持原來序列單位的度量方式，例如 MAD ; 第二類的方式會以比例形式來呈現準確度，例如 MAPE；第三類的方式會以與某個預測標竿方法或模型所產生的誤差進行比較，以其相對誤差來呈現準確度，例如 MASE。

當然將屬於相同群組中的許多品項的準確率(用上述 3 類中的一類來度量)，用某種方式(法)累積起來，用來度量整個群組的準確度(率)。用來累積的方法也是一類可以討論的度量方法，但我這裡主要是談哪些基礎(品項)級的度量方式。