預測就是管理時間的巨大浪費

預測就是管理時間的巨大浪費。

我們之前已經聽到過這種情況 - 尤其是來自管理層 - 但這並不意味著預測是毫無意義和無關緊要的。這也並不意味著預測對於運營我們的組織並不有用也不必要。這並不意味著管理人員不應該關心他們的預測問題，也不應該尋求改進方法。這僅僅意味著花費在預測上的時間，金錢和人力投入與獲得的收益數量（準確性的提高）不相稱。

我們在組織資源方面花費太多，來產生了我們的預測，而幾乎總是無法達到所需的準確度水平。 找到一種方法，如 FVA， 不用花費昂貴也不用洪荒之力來提高可能的每一點準確度，而是力求達到與我們合理預期的一樣好的準確度水平，並儘可能有效地做到這一點。這種方法 ，如 FVA，允許組織減少花費在預測上的資源，並有可能實現更好的預測 - 通過消除只會使預測變差的過程活動。它可能不會讓你成為你最好的預報員，但它可以幫助你避免成為你最糟糕的預測者！

下面對 FVA 分析進行一些艮概的說明。

預測加值（FVA - Forecast Value Added）是可以歸因於預測過程中的特定步驟或參與者的預測性能指標的變化。 長期以來有一些人一直主張使用 FVA 來確定組織預測過程中的各種活動是否“通過提高準確性來增加價值”，或者使它在惡化。該概念將注意力從最終結果（最終預測的準確性）轉移到關注預測過程的總體效率和有效性。

通過比較預測過程中連續步驟的性能來計算 FVA。 （一個典型的過程可能是 統計預測 → 分析調整 → 共識預測 → 核准預測。） 以 FVA 評估調整統計預測的有效性，並最終評估為naive（無變化）預測。公司使用 FVA 分析來識別哪些流程是浪費 - 哪些是未能改進預測的步驟。執行這些非加值活動的資源可以重定向到更高效的活動，或消除那些無用的活動。

因此人們認識到，管理層對預測的“擺弄”常常使他們變得更糟。許多公司都將 FVA 作為幫助識別不必要或甚至有害的行為的手段，從而簡化了預測流程 - 減少了預測資源 - 同時提高了預測準確性。

之後，除了預測誤差的量測，我也會將注意力放在預測流程的效率上。