劉三 格物 鐵雲

這次我們用 Nelder Mead algorithm 來求得最小值。 Nelder Mead algorithm 又稱為下降單純形法(Downhill simplex method)。其背後的想法是先構造一個初始單純形(Simplex)，然後對此單純形進行反射(Reflection)、擴展(extension)、緊縮(contraction)，逐步趨近最小值。 所謂 單純形(Simplex) 是在 R (n) 空間中以線相連的 n+1 個點集合 。 如在二維空間 R(2) 中的三角形( 2+1 個點)。[正規單純形( regular simplex) 是指這些點彼此等距。]  所以  Nelder Mead algorithm ，在二維空間中  Nelder Mead algorithm 直覺上 的 過程如下:                                                              上面有沒有像阿米巴原蟲                                                                       滾到最低點   Nelder Mead algorithm 的作法如下:   給定  n+1 個點 x i , i =1… n+1  與  f(x i ) 的值 ; 給定 Refle...

昨天有一個從耳邊的耳邊响起的問題: Data mining、machine learning、AI 到底差在哪? 好像主要用的演算工具都是那些... 從根本上而言，其實它們的差別在於解決的問題不同。 Data Mining 要解決的問題: 可以在這一堆的"過去"資料中可找出什麼有價值的東西(pattern)嗎 ? Machine learning 要解決的問題: 這一堆的資料可以幫我在"未來"狀況來的時候有更合適的反應嗎 ? 而 AI 要解決的問題: 這一堆的資料可以幫我知道"現在"合適做什麼 ? 雖然它們都是技術名詞，用的演算法好像很相似，但其背後的思維中的時間感是完全不同。